大数据背景下，网络舆情工作更加注重网络舆情数据的全面性。这就要求舆情工作者要积极探索和扩大网络舆情数据源，使网络舆情工作对象不仅仅是结构化数据，更多的是海量多源的非结构化数据。大数据背景下的网络舆情数据源包括以下几个方面：

1、文本数据

这些数据是网民在参与网络舆情时发表的内容本身。例如，网民的发帖内容、跟帖以及评论内容，博文的转载和评论内容，朋友圈的点赞和评论内容等等。从这些数据中可以直接分析出网民对待网络舆情的态度和观点。

2、日志数据

这些数据是由网民上网过程中在服务器终端留下的数据。例如，网民在浏览相关信息时，网站服务器端的日志记录了浏览页URL等数据；在搜索相关信息时，搜索引擎服务器端的日志记录了搜索关键词等数据，可以反映用户的浏览偏好和搜索热点等等。

3、点击流数据

网民在各大网站的每一次点击都会产生点击流数据，点击流数据记录了网民浏览网站以及评论转载等的整个全过程，能够反映网民进入网站页面的时间、页面停留时间、结束时间、访问网站页面数等。

4、交互数据

这些数据是网民在参与网络舆情过程中通过自媒体平台、社交平台、网站以及移动新闻客户端进行互动时所产生的数据。这些数据可以反映网民之间的相互关系以及在网络舆情中所扮演的角色、所起的作用等。

因此，在大数据背景下，通过对文本数据、日志数据、点击流数据以及交互数据等各种类型的全体数据进行搜集和分析，可以大大拓宽网络舆情工作对象的范围。