铁矿行业属于黑色金属矿采选业，商业智能BI对于这个行业的财务能力指标分析框架跟其它行业大体上是一样的。比如从盈利能力、债务风险、营运能力、发展能力、现金流这几个角度去看。  

财务分析 – 派可数据商业智能BI可视化分析平台

第一， 盈利能力

商业智能BI从资产、资本的角度重点关注净资产收益率 ROE、总资产净利率、总资产报酬率、资本收益率。从业务经营视角看，像销售毛利率、销售利润率、成本费用利润率、销售净利率。

对于盈利能力的分析往往还需要结合三个方面：产品和市场，企业发展战略和经营策略，再就是企业预算目标。在这个行业，ROE的平均值在2.3%，7.9%算是比较不错，11.8%算是比较优秀的了。总资产报酬率7.9%非常优秀，销售利润率15%也是非常优秀的。

ROE – 派可数据商业智能BI可视化分析平台

第二， 债务风险

商业智能BI分析时，债务风险控制主要还是看资产负债率、资产质量、盈利能力、现金流这四个方面。资产负债率尽量不要超过50%，这个行业平均值大概在58.6%，超过68%算是风险比较大的了，央企国资委定的红线是在65%。

可视化分析 – 派可数据商业智能BI可视化分析平台

第三， 营运能力

重点看两金：存货和应收，看整个生产、销售过程。营运能力主要从总资产周转率、流动资产周转率、应收账款周转率、存货周转率、现金周转率等几个指标去看。参考2020年该行业的数据，比如总资产周转次数每年2.1次就是非常优秀的了，平均值要达到1。应收账款周转次数18.9次，平均值4.6次。

可视化分析 – 派可数据商业智能BI可视化分析平台

第四， 发展能力

发展能力要从收入利润、总资产所有者权益和非财务视角下的发展能力这三大角度去看。比如收入和利润中的有关营业收入增长率、净利润增长率、营业利润增长率、利润总额增长率等等。比如有关总资产、所有者权益方面的总资产增长率、资本保值增值率等等。

市场方面，重点就看市场占有率、产品竞争力。像销售或者营业收入增长率，通常在这个行业29%的增长就已经非常高了，23%比较优秀，平均大概只有7.5%。

可视化分析 – 派可数据商业智能BI可视化分析平台

第五， 现金流方面

现金流重点关注有关经营性现金流量流入流出的情况。商业智能BI在看财务报表时，往往财务报表都是可以操控的，特别是利润表，其次是资产负债表，现金流量表的可信度相对而言会比较高一些。

基本上上面提到的这些内容就构成了铁矿行业有关财务分析方面的核心指标框架，往往财务分析相对而言都是比较标准的，只是不同的行业、企业不同的发展阶段关注的侧重点有所不同，衡量一家企业哪些能力表现的好还是表现的不好，指标参考值不一样而已。