传统制造企业通常都是通过手工报表的形式来提交、处理数据，所以数据基础薄弱。如果通过数据库来处理生产制造过程中生产的数据，可以使数据顺畅地流通而产生有效价值，也就是能让企业管理者知道在生产过程中发生了什么，这样有助于帮助诊断和解决问题。因此，传统制造企业要实现数字化转型，就要提升数据分析能力，建立起适合企业实际情况的数据库，将生产管理过程中的数据进行详细的统计和分析来帮助领导者智能决策。

制造企业管理生产数据的作用和意义体现在以下几个方面：
1、提高产品生产效率，需要管理生产数据

在制造行业，生产效率的重要性不言而喻，其直接与企业的产值、利润、竞争力挂钩。在很多制造业企业中，不同车间、小组、工人的生产效率、材料损耗、产品良率都存在相当大的差别，例如，有些车间在生产条件类似的前提下，产品良率明显偏低，或是材料损耗率显著偏高，这显然会给生产带来很大的负面影响。

数据库的更大功能就是实时展示生产中的各项数据，并通过数据下钻精准地定位问题的所在。例如，企业在发现某天生产效率显著偏低，数据下钻后发现是某一生产小组生产状况异常，导致整个产线都受到影响，进一步数据下钻后发现，是因为某关键材料的供货不足，在发现这个问题之后，则可迅速调整生产计划，让这个本来可能需要耗费很长时间才能解决的问题在极短的时间就可以得到解决。

2、让企业管理更加科学，需要管理生产数据

在相当长的一段时间内，传统制造企业在管理决策方面都是处于“拍脑袋”的状态。虽然财务、人力各个部门也会提交一些表单，但是这些表单基本都是按照各个应用系统来划分的，如ERP系统一个表、OA系统一个表、MES系统一个表……这些表的数据太过琐碎，管理者由于时间与精力有限，基本上不可能认真阅读每一个表单。对于这些问题，数据库则可以解决。

数据库可以打通企业各个部门的“数据孤岛”，将各部门数据整合到数据仓库之中。然后建立财务、人力等各个部门的数据看板，将各类的数据报表都整合在一起，这样动动手指即可进行相互切换，不仅节省了时间，还可以实现不同数据的关联分析，决策也会变得更加科学。

3、“解放”IT部门，需要管理生产数据

传统制造企业主要是通过报表的方式支撑业务数据的采集与分析。由于有的企业IT部门规模不大，且还负责网络运行维护、IT设备采购等主要任务，所以数据报表的制作经常给IT人员带来额外的工作。特别是在月末、季度末等需要进行汇报的时候，繁杂的数据统计与报表制作事项让IT部门的加班成为常事。

企业要进行数字化转型，决策层要制定相应的人工智能、大数据等创新技术应用规划，各种新型的应用系统也将等待上线。但是由于被数据报表的低效工作束缚，IT部门无法做到“轻装上阵”，很难有精力投入真正有创新性、前瞻性的IT创新之中，数字化能力无法充分赋能企业发展。

有了数据库之后，这一问题将迎刃而解。IT人员只需要将自己的部门数据接入数据库之中，再根据业务需要配置好数据看板，数据库经过数据挖掘的算法，就能根据IT部门的业务数据实时地进行分析并生成相关的数据报表，使IT人员的数据分析工作负荷大大降低。