首先，我们得把对于商业智能 BI 的理解提升一个层次。BI 不仅仅是一个工具、技术性解决方案，更要了解商业智能 BI 的本质是什么。商业智能 BI 的本质其实是企业的业务和管理思维的落地。企业的高层、业务部门的管理人员为什么要通过 BI 去看报表，他们看的是什么，重点关注的是什么？这些内容就是他们日常在企业中业务经营管理的重点。

在项目上看上去零零散散的报表，在实际用户眼里其实是有很强的逻辑关联性的。并且层次越高的管理人员看的内容越聚焦，看的是业务结果。一线业务部门的人员可能关注的更零散，看的是明细的业务过程数据。

对一名优秀的 BI 开发人员、开发顾问，不仅仅是需要在技术层面打磨，更需要在行业性知识和企业业务知识上有所沉淀。设计的每一张可视化报表页面，实际上挖掘的就是企业的业务管理、经营重点思路。否则做了一堆页面，用户看不懂、看不明白，或者不想看。实际上，能覆盖的点都覆盖到了，但是没有聚焦、没有重点，价值就体现不出来。

在头几年的 BI 职业生涯中，一直聚焦在 BI 的技术实现，各类 BI 工具的掌握，看了大量的技术书籍、大量的博客文章，也写了很多的技术文章，在技术上还是沉淀了一些东西。

后来，突然意识到这几年的项目下来，感觉虽然在技术上有一定的成长，但是好像从来没有真正关注过 BI 开发本身所在的行业和业务领域。和别人介绍做过什么项目、什么行业，这个行业大概有什么特点，业务分析解决什么问题，就发现平日所积累的都是一个一个小的业务点，很零散、串不起来。这就是上面提到的这些问题，看上去做了很多的项目，但是对业务的沉淀性不够。

在平时做 BI 项目，会遇到不同的行业、不同的企业，在给这些企业设计 BI 分析框架的时候，就需要对这家企业所在的行业，这家企业的主营业务要做一个全盘的了解。只有充分了解之后，才能知道哪些内容需要纳入到分析体系中，哪些是重点、哪些是次重点。

能源行业

光伏发电和风电有什么不同，分布式光伏和集中式光伏的有什么区别。在规划一个光伏项目需要什么样的过程，这个行业整体发展趋势是什么样的，受什么样的政策去影响。它的前期需要做投资评估、中期是投资阶段要规划项目和项目执行，后期到生产运营。

那么在整个过程中哪些环节需要通过数据分析去把控，比如投资预测，项目所涉及到的采购、施工和项目管理，后期的生产运营。那么在这个过程中财务资金又和它们有什么样的关系。

白酒行业

目前白酒市场是一个什么样的特点。低端市场、次高端市场、高端市场分布情况。

在这个市场下，目前各个白酒企业又是通过什么样的手段来占据市场，他们关心的重点在哪里，这些信息又有什么样的分析价值。

比如次高端白酒市场 CR2 行业集中度如何，产品、渠道和市场他们表现又是如何？企业的资金运用、成本、人效又和这些点有什么对应关系。

国资体系下的投资公司

他们日常又会涉及到什么样的业务，涉及到产业投资、楼宇改造、项目运作、资金监管等等。那么我们分析的重点应该是什么，应该如何来正确引导用户。

只有把这些大的框架、行业特点、各个企业在这些行业中的特点给弄明白了，才能聚焦到商业智能 BI 项目建设上，整个商业智能 BI 分析体系指标框架应该如何把这些业务要点、企业的关注点表达出来。再去反向确认上面提到的这些点，各个业务系统数据的支撑性如何，哪些可以先做，哪些可以往后放。

商业智能 BI 项目的规划不是一开始就钻到细节里面，找找数据、写写 SQL 取个数，需要先有一个整体的分析框架，再推进到具体的业务细节，再对应上具体分析的内容，只有这样才能建立一个自上而下的相对完整的分析体系，整个 BI 项目的建设才会有重点有方向。

（全文完）