最近，聊天小达人ChatGPT火遍全网，充满了趣味的ChatGPT在这个寒冬引爆了互联网，在不断发掘了它的用途之后，许多人不单单地拿它做对话工具，代码、情书、甚至演讲稿都已经使用它来“代写”。

ChatGPT作为接梗小能手，它的灵活性与连续性的优势深入人心，迅速成为智能问答圈子里的翘楚，这也肯定了未来AI问答将深入各行各业的趋势。那么，智能问答应用在工业领域又会是怎样的情形呢？

以石油化工行业为例，业务体系和知识体系异常复杂，数据和知识多源、异构，如上游地质调查、地震勘探、地质研究、资源评价等数据、业务机理、专家经验。智能问答在落地应用时，则需要充分重视专业性与精准度，为客户提供专业的智能问答服务。

例如，提问“2月10日，油田某井的日产量是多少？”智能问答机器人需要快速锁定目标井、产量等信息，计算得出精准的数据及结论。这也是智通云联深扎石油化工行业多年为客户做的事情——油气行业智能问答APP，能够针对目标行业，提供包含专业知识和精准数据的智能问答服务。

通过油气行业智能问答APP，工作人员向设备提问：“该井日产量最近有什么变化？”，系统自动推理计算回答：“该井今天日产液量10.8吨，昨天11.2吨，前天11.3吨，有逐日降低的趋势”；不仅如此，通过分析推理还能给出问题的原因分析与解决方案，例如：“抽油泵砂卡，需要尽快进行冲砂作业”等。

精准问答的背后，是油气行业大模型+小数据支撑的精准业务语义理解能力。智通云联基于核心团队十余年油气行业AI工程化实践，以石油上游领域260万文献3500万有效句子训练而成的FastText语言大模型作为支撑，对32000句标注问答样本进行小数据建模，得到精准的业务理解模型，可实现对问句的语义解析、业务意图理解，从而满足行业客户对问答应用的需求。

精准问答背后，是亿级节点油气行业知识图谱形成的行业大脑。为更好的服务客户，智通云联依托自有的知识图谱构建工具Smart.KG——通图，将油气行业大量的专业知识、实时数据进行采集和融合，形成亿级行业知识图谱，能够从一个节点实现全链条知识的快速提取，为打造满足业务需求的智能应用奠定了坚实的基础。
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踏实的积累，让我们走得更稳更远。智通云联将继续深耕知识图谱领域，加强知识图谱与深度学习的融合，把基于知识图谱等智能技术的“行业大脑”赋予更多的工业场景，为工业企业提供安全可靠、自主可控的工业互联网平台和工业软件，助力企业数字化转型发展。