首页 观点分析 小白或大牛,都能玩转MBSE|MagicGrid方法论

小白或大牛,都能玩转MBSE|MagicGrid方法论

凯思软件 企业研发创新体系建设专家 随着产品复杂度的增加,原有的基于文档的系统工程方法不再能应付日益复杂的产品正向研发要求。

 
凯思软件
企业研发创新体系建设专家
 

随着产品复杂度的增加,原有的基于文档的系统工程方法不再能应付日益复杂的产品正向研发要求。基于模型的系统工程(MBSE)已成为行业数字化转型的驱动力,支持正向研发能力的导入、提升研发协同效率、完成早期需求验证,改进数据一致性和连续性,支持模型元素颗粒度的需求追溯和影响分析,改善项目重用度…

 

在MBSE落地实践过程中,三要素–语言、方法和工具缺一不可。SYSML作为系统规范、分析、设计、验证和确认的图形化建模语言,已经成为全球标准。方法在标准语言基础上回答建模流程是什么,如何搭建一个完整模型,搭建什么视图,交付什么模型,谁建模,扮演什么角色,承担什么责任等一系列问题。所以对客户落地实践具有支撑作用。工具在满足语言,支持方法论及裁剪定制的基础上,提供仿真能力,提供权威单一数据源等能力。

 

小白或大牛,都能玩转MBSE|MagicGrid方法论

 

任何理论都需要付诸实践。当一种方法与如何在实践中使用它的完整指南一起提供时,它就变得有用了。这是达索系统推出MagicGrid方法论的初衷。在与来自不同行业部门(如国防、汽车、航空航天和医疗保健等)的公司合作时,产生了为MBSE开发新框架的想法。他们需要一种明确的方法来使用SysML语言开发系统模型,这是由国际系统工程理事会(INCOSE)定义MBSE的关键使能器。然而,当时市场上有很多MBSE的方法,但现有的方法过于抽象,无法解决现实问题。实践表明,每个行业和每个客户都有自己的特点,不能在没有进行任何裁剪或扩展的情况下使用一种标准方法。MagicGrid框架是通过总结大量实施MBSE项目的经验而演化出来的,可以裁剪或扩展以支持特定客户需求,被看成是最佳实践的基础和集合。

 

MagicGrid方法论侧重于指导实践者如何部署MBSE。MagicGrid提供一个框架,随着企业建模和系统工程实践深入,该框架可以很容易地被采用、部署和剪裁。MagicGrid是理论和实践之间的桥梁,将MBSE的三个主要元素—方法、语言和建模工具—结合在一起。其第一版于2017年推出,经过行业评审科学证明的可以落地的方法论,在工程上广泛应用。MagicGrid V2就是基于客户在实施过程中碰到的许多问题和改进要求进行反馈的,基于这些反馈进行分析后更新的版本,对客户MBSE实践有很好的借鉴学习和参考价值,并且对进一步裁剪成为满足企业业务流程方法论奠定基础,2022 年推出英文版后,为了便于国内客户学习参考,同步推出MagicGrid中文版

 

MagicGrid在MBSE实践中是完全适用的,其优势在于:

完全满足ISO15288下关于技术流程标准。

 

 

它完全与标准SysML兼容,这意味着不需要对标准SysML进行扩展。
它清楚地定义了基于系统工程过程的最佳实践的建模过程。
它是独立于工具的,只要工具支持SysML,就可以适配这个实践。
具有很好的用户群并且在持续更新。

 

 

 

免责声明:文章内容不代表本站立场,本站不对其内容的真实性、完整性、准确性给予任何担保、暗示和承诺,仅供读者参考,文章版权归原作者所有。如本文内容影响到您的合法权益(内容、图片等),请及时联系本站,我们会及时删除处理。

作者: suifengmianlai

为您推荐

一文秒解erp和sap系统哪个好用

ERP和SAP系统是企业资源规划(ERP)软件应用的两大供应商,ERP专注于数据结构和资源管理,面向小型企业。

电商数据分析怎么做,这里讲得很清楚了

关于电商数据分析怎么做的问题,有人从电商数据整理、分析开始讲,有人则着重于分析方法的介绍,也有人侧重于分析报表的制作。

质量管理 | 工业4.0背景下的质量数据分析-工业数据中心方法论

作为工业4.0的重要组成部分,质量4.0概念比以往任何时候都更加重要。

经典:商业智能BI解读,值得收藏

关注新闻的朋友们可能注意到了,最近这段时间关于数据要素、数字经济、数字化转型的相关行动越来越多,一方面是各级政府的政策规划以及大规模的发展行动,另一方面是则是各行各业的企业开始探寻数字经济,通过数字化转型进行改革,充分发挥数据价值。

电商数据分析方案和BI强强联合,一站式做分析

搭建一个电商大数据分析平台需要哪些条件?总的来说需要一套满足电商数据分析需求的方案,一个能够提供强大数据计算分析功能和数据可视化图表的平台,比如电商数据分析方案和奥威BI软件这样的组合。

发表回复

您的电子邮箱地址不会被公开。 必填项已用*标注

返回顶部