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放大镜观察央企集团的数字化建设

央企集团的财务经营分析是集团最顶层的分析框架设计,直接面向集团高层管理层,定位和作用不言而喻。

央企集团的财务经营分析是集团最顶层的分析框架设计,直接面向集团高层管理层,定位和作用不言而喻。需要从整体大环境、业务信息化与管理特点、经营管理分析的框架、业务视角、技术架构视角等多个方面展开。

 

大型央企集团财务与经营分析如何做?

现象一:国家数据局的成立

2023年3月7日,根据国务院关于提请审议国务院机构改革方案的议案,组建国家数据局。国家数据局是国家发展和改革委员会管理的机构。

负责协调推进数据基础制度建设,统筹数据资源整合共享和开发利用,统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设等,由国家发展和改革委员会管理。

将中央网络安全和信息化委员会办公室承担的研究拟订数字中国建设方案、协调推动公共服务和社会治理信息化、协调促进智慧城市建设、协调国家重要信息资源开发利用与共享、推动信息资源跨行业跨部门互联互通等职责,国家发展和改革委员会承担的统筹推进数字经济发展、组织实施国家大数据战略、推进数据要素基础制度建设、推进数字基础设施布局建设等职责划入国家数据局。

这里面提到的几个核心点:数字经济、国家大数据战略、数据要素基础制度建设、数字基础设施布局建设。

 

换句话说就是:跟经济相关,要有相关的制度护航,从现在开始要注重数字化的基础设施布局以实现国家未来大的战略规划。

现象二:央企数科公司的批量成立

2020年,国务院国资委印发《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》,明确了数字化转型成为央企下一步工作重点。各行业各领域的央企通过整合信息化资源、加大数字化建设投入、成立数字科技公司等方式推动产业及业务实现数字化转型。

2020年以来,已有中电信数智科技有限公司、中国联通数科公司、中国电子数据产业集团、国家电投集团数字科技有限公司、中能建数科集团、中石油集团昆仑数智科技有限责任公司、中国建筑数字科技有限公司等多家央企成立数字科技公司。

今年4月6日,中国林业集团注册资本5亿元成立中林数科有限公司,成为最新成立的一家央企数科公司。央企数字化转型加速推进,目前累计成立超 500 家数科公司。中央企业作为中国经济与产业发展的顶梁柱,加快数字化转型是构筑国际竞争新优势、迈向世界一流企业的迫切需要和必由之路。

人民币国际化流通、双循环、数字经济的关系

上面的两个只是现象,背后的原因大概分析一下。

1、最终的目标就是人民币国际化流通,跟美国一样,全球买买买,成就霸业。
2、国家说了:以国内大循环为主体,国内国际双循环相互促进,致力于将国内市场做大做活,同时坚持对外开放来不断推动产业链升级。

3、过去的20年,拉动经济的三驾马车:投资、消费、出口贸易,极大的促进了国内经济的发展。但近几年的疫情和现在的世界对抗格局,对全球供应链的影响非常大,中国的国际贸易形式非常严峻。国外的消费能力也在下降,中国的制造业能力占世界三分之一还要多,但产品出不去。人口红利和房地产红利逐渐失效,三胎放开都不生,投资与消费增速放缓。

 

消费者分析 -派可数据商业智能BI可视化分析平台

传统三驾马车失灵、两大红利消失,中国经济需要转型。参考日本,从来都没有过人口红利,但却可以长期处于世界第二的位置,关键因素就是掌握了更加高端的产业技术,一个人就可以创造比肩万人的价值。这就是国家为什么要在大数据、AI 人工智能、5G 物联网、新能源、芯片等科技领域大力投入和发展的重要原因。下一代的科技竞争,中国的目标是一定要站在产业链的顶端。

4、在当前阶段,投资和出口受到影响,先统一国内大市场,修炼内功。通过大数据、智能网络等基础建设整合、拉通全国资源,通过数据信息的分析洞察,实现国内各类资源的最优化配置,实现质量和效率的共同提升。
5、统一国内大市场、启动内循环促进市场消费,生产制造行业效率的提升,国内各区域资源最优化的配置,背后都离不开数据的支撑、高效的支撑。在企业层面,当业务体量大到一定的时候,管理复杂度大到一定的程度,没有数据的准确支撑,很多决策是没有办法开展的,决策的及时性、准确性都会受到极大的挑战。内部资源的协调和配置无从开展,自然也就很难以在市场上与他人竞争。

国家也是一个大的企业,在经济高速成长的阶段可以忽略很多的问题,在经济放缓的阶段就需要摸摸家底,各种资源到底应该如何优化配置,形成竞争力去对外竞争。家大业大,这个家底要摸清楚,并且以后要非常高效的摸清楚,以便于及时的做出最佳的决策。

 

数据仓库 -派可数据商业智能BI可视化分析平台

这背后的一切都离不开数据的支撑,数据要打通、要整合,从政府到民间,基础设施的建设、数字化转型的探索就是这个阶段要做的重要事情。而央企本身就承担了国民经济和产业发展的核心,必须走在数字化转型的前列。

6、一旦资源优化调整完成,生产制造覆盖全产业链条,内循环消费市场活了下来,产业链效率进一步提升。内功做好了,竞争力更强了,下一步大概率就是要实现人民币的国际化,人民币挂钩制造业,开启全球的买买买模式。
国家经济的增长是从高速增长阶段要走到高质量低速增长阶段,发展方式的转变、经济结构的变化、资源配置的优化等等,都离不开数字化的支撑。数据已经成为经济发展的生产要素、关键要素,叠加效应、倍增效应也正在快速释放,成为经济增长的新动力 —— 数字经济。

人才因素与机会

在未来 5-10 年,跟政府相关的、央国企相关的数字化建设项目会是 TO G、TO B 行业的重点。国家的投入是非常明显的,不是做不做的问题,而是一定要做的问题。

因此,在中间可能会产生很多跟传统 TO G、TO B 业务不一样的场景和业务领域。比如,数据局到底怎么建设,政府层面的数据怎么打通、能够给企业提供什么样的资源和服务,企业的相关数据又如何回到政府层面形成数据资源的补充,如何优化市场经济结构,在国家宏观调控、经济、产业、区域规划层面利用好这些数据,都是问题和挑战。问题和挑战的背后就是机会和机遇。

在企业数字化建设层面,即使在央国企或下属的数科公司,也很难寻觅到具备集团整体视角、视野的,同时熟悉技术、业务、经营管理、行业的,能够做整体规划设计的专业数据类人才。

在国家的数字化建设层面,能够站在国家思维层面,具备全局的数据技术架构设计例如:国家高速数据通道、数据驿站、数据要素市场、社会化数据仓库等,同时具备一定的经济管理知识、行业产业链研究能力、政策规划与研究的就更是凤毛麟角,可遇不可求了。

所以,在数据领域还是有非常广阔的个人发展和成长空间,具备一定的视野和战略眼光,同时要有一定的定力深耕一个领域或者行业,更好的发挥个人数据能力和价值。

 

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作者: suifengmianlai

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