为更好地契合工业的智能化发展，将工业企业所积累的海量数据资产化运营起来是现在要解决的当务之急。而大数据分析能有效的利用数据资产，充分发挥数据价值，为企业经营、管控提供有效的支撑，是工业企业在智能制造条件下的必然路径。
工业企业面临的问题与挑战
- 无法精准的掌握客户的需求从而控制产品的生产，使得产品生产周期过长变相的削弱了市场的竞争力。
- 在仓库选址方面，由于无法分析出潜在客户所处的热点地图，无法智能的选择仓库的更佳地址，增加了货物运输的费用，降低了企业利润。
- 企业在采购生产所需原始资料的过程中，无法对供求信息进行大范围的归并，匹配，导致供求链的独立无法整合的运用起来，加大了企业在原料采购中费用的支出。
- 随着工业生产的复杂化数据的大量化，很多不可控的因素不仅会妨碍生产过程，更有甚者会威胁生产安全，使工作人员的安全遭受威胁。
这些问题严重的限制了工业企业的智能化发展，而一个好的大数据分析平台将会消除这些问题所带来的隐患。
探码DYSON智能分析系统
探码科技自主研发的DYSON智能分析系统是一个强大的大数据融合，分析和可视化平台，采用探码科技自主研发的TMF框架为架构主体，支持开发可操作的智能。用户通过一系列分析选项发现复杂的连接并探索其数据中的各种关系，包括图形可视化，全文多面搜索，动态直方图，交互式地理空间视图和实时共享的协作工作空间。探码DYSON智能分析系统可以专业针对互联网数据抓取、处理、分析，挖掘。并灵活迅速地抓取网页上散乱分布的信息，通过智能数据中心提供存储与计算，利用网页应用服务器和开放平台服务器进行大数据存储、管理以及挖掘服务，平台服务器居中调节，实现大数据的智能化分析，准确挖掘出所需数据。
工业企业使用探码DYSON智能分析系统有哪些优势
改进供应链配置
通过探码DYSON智能分析系统，工业企业能够及时的采集到工业生产各个环节的许多有效数据，形成完整的大数据体系，形成大数据的分析模式，从而对原料采购的供求信息进行更大范围的归并、匹配，效率更高。探码DYSON智能分析系统大数据通过高度整合的方式，将相对独立的企业各部门信息汇集起来，打破了原有的信息壁垒，实现了集约化管理。
改善订单处理方式
用户通过通过探码DYSON智能分析系统可以精准的了解市场发展趋势，用户需求以及行业走向等多方面的数据，从而为用户自身企业的发展制定更适合的战略和规划。便可以得到潜在订单的数量，然后直接进入产品的设计和制造以及后续环节。现在已经有很多制造业行业的企业用户开始利用大数据技术来对销售数据进行大数据分析，这对于提升企业利润方面是非常有利的。
击败传统仓储运输
探码DYSON智能分析系统能够精准预测出个体消费者的需求以及消费者对于产品价格的期望值，企业在产品设计制造之后，可直接派送到消费者手中。虽然此时消费者还没有下单，但是消费者最终接受产品是一个大概率事件。这使得企业不存在库存过剩的问题，也就没有必要进行仓储运输和批发经营。
实现生产全过程的可视化
探码DYSON智能分析系统能将工业生产的各个环境中的数据全部集中采用，实时将数据呈现于管理人员面前，使得管理者能将不稳定、不可控因素、不安全因素都消弭于未然。
让产品设计更优化
借助探码DYSON智能分析系统，企业可对原物料的品质进行监控，发现潜在问题立即做出预警，以便能及早解决问题从而维持产品品质，同时还能监控并预测加工设备未来的故障几率，以便让工程师即时执行最适决策。借助探码DYSON智能分析系统还能应用于精准预测零件的生命周期，在需要更换的更佳时机提出建议，帮助制造业者达到品质成本双赢。
探码DYSON智能分析系统助力工业的智能化发展！