BIOVIA PIPELINE PILOT 挑战：管理企业中小分子组合库的技术难度和操作复杂性，使得选择新药的过程缓慢且费用高昂。
BIOVIA PIPELINE PILOT
挑战：管理企业中小分子组合库的技术难度和操作复杂性，使得选择新药的过程缓慢且费用高昂。
解决办法：BIOVIA Pipeline Pilot可自动筛选组合库以提供候选化合物。
·将化合物数量增加了55％，同时将总体运营成本降低了50％以上。
这位BIOVIA的客户是世界上最大的制药公司之一，拥有多元化的全球研究团队和生产基地网络。作为一个公司，他们的目标是研究、开发和生产多样化的药品、疫苗和消费者保健产品。他们不断地采用新的方法来提高他们的研发能力，提高他们的研发生产力和效率，并使他们解决药物化学中一些最复杂的问题。
类药物分子有着巨大的发展空间，确定新的先导化合物起始点仍然是整个生命科学行业中药物化学家面临的一个关键挑战。这些候选化合物必须满足许多关键参数，比如大小、可合成性和安全性。组合化学允许制药公司创建相关化合物的虚拟图书馆，帮助研究人员缩小研究范围，只关注最适合他们需要的化合物。在此之前，这位BIOVIA的客户聘请了一支庞大的医药和计算化学家团队来管理他们的组合库，其中包含成千上万个独特的实体。该组合库需要经常更新，以获得最新的方法和研发策略变更。因此，管理团队需要评估来自不同供应商的数百万种化合物，并对其进行筛选，以满足客户所需的规格。为了确保候选化合物能够满足研究人员的需求，客户保持了高度选择性的三相过程，以潜在地购买新化合物。他们的工作重点是通过各种业务目标(如成本)和特定的物理化学描述符来筛选候选化合物。这个过程每年重复一次。
但是，要在这些业务目标和科学目标之间保持适当的平衡，通常会进行多次筛选。这些多次运行增加了时间和成本的压力，降低了生产力，增加了分析出错的风险。因此，这位客户在组合库的管理上每年需要花费数千万美元。为解决这个问题，公司领导层决定将这个复杂费事的步骤自动化，以简化组合库的化合物选择。
“我们在BIOVIA Pipeline Pilot中编写了筛选模板和工具，是我们最具成本效益的工具，它完全拯救了我们的大脑。”
–研发总监，全球医药生产商。
解决方案:通过Pipeline Pilot来自动筛选候选化合物
对于客户的高通量筛选过程，BIOVIA Pipeline Pilot将大量的各种化学物和受控物数据分隔开来。这有助于解决方法转变时带来的问题，并且为筛选候选物提供了药效学方法。Pipeline Pilot使该客户可以根据各种参数（包括所需的理化特性，分子复杂性和合成成本等）来满足归档化合物集合的目标。
BIOVIA Pipeline Pilot可对历史筛选数据进行数学建模，客户能够（基于特定的目标物和可能的化合物组合）在大量的化合物库中确定哪种化合物将获得最大的回报。他们能够更轻松地管理外部公司的供应链。通过在Pipeline Pilot中创建的过滤器和缓存，该团队消除了其采集过程和化合物收集中的错误。通过减轻这些流程中经常遇到的困难，它们阻止了员工流动，简化了流程。根据一位团队成员的说法，“这完全挽救了他们的大脑”。
BIOVIA Pipeline Pilot帮助客户创建了有效的“协议”来简化他们的化合物收集过程。除了降低总体运营成本外，他们还能够克服自动化设施中的许多瓶颈，最终完全改变流程的范围。随着Pipeline Pilot的使用，他们不仅将组合库里面的化合物数量增加了55%，还降低了50%以上的维护成本。现在这只团队现在能够高效地获取高通量筛选数据，以及用于确定化合物收集的自动化和增强的输入过程。这有助于他们对化合物收集过程同步、持续的跟踪。
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