为了具备更强的竞赛能力，每换到一条赛道或每次遇到天气变化时，都需要重新调校 F1 赛车。有时车队会通过遥测系统反馈的信息、以往比赛取得的经验、以往赛季中记录的数据和计算机模拟的结果对赛车进行有限的调校。

在本篇文章中，我们将会介绍如何无需代码使用 Altair Panopticon™ 实时可视化 F1 赛车的遥测数据，并从数据中获得洞察，从而进一步优化提高性能。

一级方程式赛车的实时遥测数据被输入到 Altair Panopticon™ 之后，Altair Panopticon 可将统计功能应用到数据中，并在用户构建的仪表板中实时可视化结果。

该系统使用户能够为比赛期间可能偏离范围的关键参数设置警报，可视化所有数据流的累积数据，并与监控的目标赛车、其他赛车、当前圈、其他圈、其他比赛等的历史参考数据进行比较。实时可视化流数据并深入调查异常情况的能力，可以让车队能够了解导致问题的因果关系，并进一步优化提高性能。

Altair Panopticon 是一种几乎能在任何方面使用，转换和显示数据的实时可视化引擎。

Panopticon 可以处理多个实时或历史数据流，它可以汇总信息并以引人注目的视觉效果进行展示，数据分析被增强的同时无需编写任何代码。您只需拖拽即可完成设置完整的仪表盘。

上图是直接从 2017 年赛车 F1 收集的遥测数据导入 Panopticon 之后显示的仪表盘。这些数据是从奥地利斯皮尔伯格赛场上的车辆监测收集的。

您会看到各种各样的信息，例如速度、制动温度，甚至驾驶员输入信息。通过此观察这些信息，可以监视异常情况，甚至可以设置警报，以监测某些超出轮胎压力范围的数据。

通过观察这些赛车的状态如何变化，也许能够发现某些发动趋势或转折点，或是赛车运行状况。

一旦每圈的数据完成输入，就可以开始进行数据分析了。在上方的图片中，可以发现第一圈比基准落后整整半秒。基准圈是蓝色，而图中选中的第一圈是橙色。在约1300米处，橙色远远落后于蓝色。

我们可以通过放大局部来进一步分析橙色落后的原因。

如果放大该角，可以看到蓝色通过该角时保持着较高的平均速度、更晚踩油门、踩油门的动作更顺滑，并且刹车更加平稳。在转弯处，蓝色仅落后橙色一点。使用 Panopticon 仪表盘可以检查每个数据点以进行改进或优化。

除了可视化单次比赛的时间序列，还可以深入了解单个选手，甚至他们的单圈表现，为数据进行排序并获得更多信息。

图表可以提供更多细节，因此可以看到每个团队的平均圈速、最快圈速和最慢圈速，此外，每个车手的最快圈速与平均圈速都会被绘制成图。

图片底部的图表显示，单圈时间的统计分布显示 Marcus 是最快的，而 Lance 在这里是表现最平稳的。

在资本市场、能源、电信和物联网等许多行业，延迟决策代价高昂。等待日终报告意味着你很可能会错过赚钱的机会，或者在面对威胁时为时已晚。

Altair Panopticon 由市场上唯一真正的实时数据可视化系统 Panopticon 和复杂事件流处理引擎 Panopticon Streams 组成，使用户能够使用一个完全可视化的界面编写复杂的业务逻辑和数据函数。

用户可以在几分钟内构建和部署他们自己的系统，只需单击几下鼠标，就可以快速解决问题，在几秒钟内理解复杂的关系，并识别需要进一步研究的问题。