飞机大规模停飞是近两年热门而又司空见惯的话题；前有737MAX8由于安全性问题而被大规模停飞，后有新冠疫情造成航班的大幅减少，大量的飞机不得不堆积到停机场，有一些私营公司甚至在澳洲西部的干旱地区修建了专用停机场，做起了飞机仓储和维护保养的生意。
飞机大规模停飞是近两年热门而又司空见惯的话题；前有737MAX8由于安全性问题而被大规模停飞，后有新冠疫情造成航班的大幅减少，大量的飞机不得不堆积到停机场，有一些私营公司甚至在澳洲西部的干旱地区修建了专用停机场，做起了飞机仓储和维护保养的生意。
其实抛开前述的安全性问题和疫情影响，在历史上也有很多飞机停飞的先例，比如一项新的民航法规实施后，那些不符合新规的飞机就不得不被摁在地上。而据统计，自从民航组织发布了飞机的地面噪声标准之后，在世界范围内被迫停飞的飞机数量高达数千架之多。降低飞机气动噪声已成为适航取证的必备要求。
而在未来十年内，噪声认证水平将变得更加严格。越来越多的司法管辖区对机场的噪声限制，极大的制约了每小时的飞行次数、作业时间和允许的飞机规模。安静的飞机将减弱这些噪声限制的影响，为航空公司带来新的机会，同时改善机场与周边社区的关系。
飞机上的噪声包括窄频和宽频噪声，主要来源于发动机和机身。由风扇和喷流引起的发动机噪声仍然是起飞时的主要噪声源，但在起落架、缝翼和襟翼等部件引起的噪声也很重要，尤其是降落时更为明显。
来自不同飞机部件的噪声：起落架、襟翼、发动机风扇和喷流
由于微小的几何细节会对飞机的声音特征产生不同的影响，因此准确的噪声预测需要高保真的几何。SIMULIA流体解决方案提供了格子玻尔兹曼的计算流体动力学（CFD）求解器，不仅能够处理全细节的几何，也能够准确模拟湍流引起的噪声以及噪声向地面传播。在过去10年中与NASA的合作验证表明，这种先进的技术比传统的CFD能更准确地预测地面上的噪声特征。
低空飞行的飞机在地面上的感知噪声水平
SIMULIA PowerFLOW是基于格子玻尔兹曼算法的先进计算流体动力学软件。对于一个噪声预测的仿真流程来说，工程师首先通过软件包中的PowerDELTA进行快速的几何处理，然后使用PowerCASE算例设置。利用PowerCASE中的模板可快捷的进行算例设置。然后在PowerFLOW中同时计算飞机周围的气流和由此产生的噪声。
接下来，在后处理过程中，工程师可计算出远场噪声分析和有效感知噪声水平(EPNL)，并生成波束成形图，以识别和定位噪声源。然后，工程师可以制定优化方案，并根据需要修改几何形状，进行迭代计算分析。
SIMULIA解决方案可以让用户确定噪声源的准确位置，并让用户深入了解设计改型如何影响噪声特性，以及如何在物理模型建立之前对原型机进行更佳优化。除了模拟负责噪声产生的单个部件外，用户还可以分析这些部件在飞机上的相互作用，并生成整架飞机的综合噪声特征。使用SIMULIA流体解决方案来改善起落架和襟翼噪声特性的客户，已经能够在较宽的频率范围内实现3分贝的降低，这相当于噪声强度降低50%。
飞机远场噪声对机场附近环境和人口中心的影响
随着噪声认证水平的提高和机场的噪声限制，飞机制造商将需要使用仿真方法，在设计的早期就能可靠地评估噪声指标。通过使用SIMULIA独特的CFD工具进行气动声学模拟，工程师可以在建造物理原型机之前，准确定位潜在的噪声源并进行设计优化。这将降低飞行测试和认证过程中出现噪声问题的风险，避免了可能发生的工程延误。SIMULIA解决方案助力飞机制造商降低设计成本，并设计出更安静、更具市场竞争力的飞机。
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