引 言
质量是企业的生命线，很多企业都会有大大的标语，然而深入服务企业才发现，质量意识和质量策划及管理手段，任重道远。
在实际生产活动中，企业质量问题管理备受诟病，一旦产品出现质量问题，总是忽略过程，甩锅检验，互相推诿，管理混乱。
时常可以看到有人在一些社交问答平台发出灵魂拷问：
● 公司产品出现问题就是质量部的问题吗？
● 质量是工人做出来的还是检验员检出来的？
● 质量问题真的都是品质部的锅吗？
● 质量部门存在感那么低？如何能强势起来？
● 产品质量问题不断，根源在哪里？
……
相信许多从事质量管理工作的朋友，也都多少经历过类似的感受和困惑，自己的工作往往处在一个不被看重、受人责难的尴尬状态，工作很难有效开展。
那么，究竟质量问题来自哪里？质量部门应该如何定位？如何反向推动质量改善？企业层面应该如何做到全面管理？今天我们就展开聊一聊。
01质量源于设计，源于生产
首先一点，产品质量出现问题就是质量部的问题，这种说法是非常片面的。
管理大师约瑟夫·朱兰说“质量源于设计”。尽管可能存在由于质量部门的检验监管工作不到位，导致部分质量问题在产品出厂前未能识别出来，但绝大多数情况下，产品质量问题的源头和质量控制的重点并不在检验环节。
有相关统计数据表明：仅占总成本10% – 15%的产品设计成本决定了总成本的70% – 80%。也就是说，很多质量问题其实在产品设计阶段就已经埋下种子。
美国质量管理大师威廉·戴明也曾提出过“产品质量是生产出来的，不是检验出来的”。检验是帮助查验质量问题，找出不良品的一种手段，是事后把关，并不是保证产品质量、提高产品质量的方式。
出现质量问题，优秀的企业不会一味将责任甩给质量部门，仅仅头痛医头，而是要学会标本兼治，将注意力放在产品设计和整个生产制造阶段。
02
从现象看本质，反向推动改善
当然，这并不是说当出现质量问题时，质量部门的人员就可以事不关己，高高挂起。
质量问题的出现是质量部门开展质量控制活动的切入点，也是证明自身存在价值的载体。除了扮演监控者的角色外，质量部门还应该是质量原因的发现者和企业质量控制活动的建设者。
或许问题确实出在研发、生产的身上，但在发现问题、记录问题、汇报问题的过程中，质量管理人员可以对众多质量问题进行梳理汇总，把这些问题跟它的损失和具体影响展开，找出共性问题；深入分析，联合其他部门共同寻找改善方案，确定如何做，做什么，输出改善目标，找到对应责任人，拆解任务期限等。
合纵连横，把公司的所有资源整合起来，从质量问题反向推动产品设计和生产环节的改善，发挥更大的作用，否则就只能沦为重复检验的劳动力，成为企业可有可无的部门。
至于如何找出问题的根本原因，可以通过5Why分析法，从三个层面、四个重要环节入手，透过现象看本质。（此前我们的视频号中熊猫老师有详细介绍过，这里不过多赘述了。）
1、从制造角度分析，为什么问题会发生？
2、从检验角度分析，为什么没有发现问题？
3、从体系或流程角度分析，为什么没有从系统上预防事故的发生？
1、对存在的问题原因做分析
2、展开问题的全貌
3、分析到可能直接采取到对策的那层
4、恰当的运用一些统计方法
03后检转预防，搭建全面质量管理
随着多品种，小批量成为离散制造企业的常态，产品生命周期越来越短，迭代速度越来越快，仅靠质量部门的反向驱动改善，力道依旧不足。
高阶的质量管理应该转向整个工厂层面，从事后把关的后检思维向源头优化的预防思维进行转变，将质量管理贯穿研发设计、生产制造、仓储物流、售后服务、供应链管理等全产品生命周期，做到全链路的全面质量管理。
例如：在新品研发阶段，通过进行潜在失效模式及后果分析，对比家族产品质量数据，参考历史设计改善方案等预先合理优化产品质量；
在供应商管理上，密切关注供方来料合格率、响应速度、稳定性等指标，保证原料质量；
在生产制造阶段，紧密跟踪生产指标、检验指标，对当前质量问题予以短期解决，对后续改善提供方向
……
在全产品生命周期将需要管控的关键节点建立起来，将产品的质量问题控制到最小，保证出厂的完美状态。
04数据闭环管理，支撑智能决策
正如上面所说，产品的质量源于研发设计，关联供应链，组装制造，显于质量检验、售后服务等业务场景，要想将整个链路彼此间环环相扣，还要打下扎实的数据基础。
从最初的新品开发、前端的供应商、中期的生产制造过程，再到物流端、客户端都全面、准确的采集基础数据，围绕着产业链/供应链协同协作展开，将信息孤岛打通，把每个环节的核心数据关联起来，汇总分析，层层拆解，预测预警，识别优化改善的方向，做到全面质量管理，释放数据价值，为企业提高质量提供决策依据。
全面质量管理如何顺应时代，适应企业生产方式与技术变革是一个值得深入思考和探索的问题，海岸线也一直在这个领域持续摸索。
过去一年，我们推出了PQM+有码应用解决方案，借助条码技术记录产品全生命周期人、机、料、法、环、测相关质量履历，利用数字质量管理，在满足生产全流程双向追踪追溯的基础上更进一步，做到更细颗粒度的质量追踪与追溯。
以服务过的电子行业头部制造厂商为例，我们仅用1周的时间部署，就快速将方案落地，实现厂内“人机料法环测”的条码串联，检验结果与报告自动获取生成；通过定制化设备，实现其产线的智能化改造，提升效率的同时实现生产节拍可视化，解决了厂内数据&质量追溯的数字化改造。
不仅如此，PQM+有码应用还可与链企云平台的国产化替代FMEA软件AQP FMEA、高效项目管理软件ProjectNow、EC、设备管理等应用组合升级，互通数据，从而实现从设计研发到生产制造全过程的基于数据分析的全面质量管理，从设计源头规避各种可能的质量风险，为企业可持续、高质量发展提供方案参考。