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基于钻完井知识图谱的智能应用app

石油石化行业是典型的知识密集型产业,例如在开展钻完井业务设计工作时,虽然积累了大量的数据和研究成果,然而企业和业务人员却面临“数据分散易流失、有数据找不到,找到后无法用”的问题。

石油石化行业是典型的知识密集型产业,例如在开展钻完井业务设计工作时,虽然积累了大量的数据和研究成果,然而企业和业务人员却面临“数据分散易流失、有数据找不到,找到后无法用”的问题。这是因为企业缺乏数据的规范化管理与价值的深度挖掘。


智通云联依托自研的石化行业知识云平台和知识图谱构建工具有效地解决了这一问题。

将零散知识关联起来

智通云联协助研究院所、油田企业围绕钻完井设计业务过程和具体场景,集成不同设计/数据系统,对各类油田设计报告、标准、专题研究、科研及现场作业数据等数据资产进行集中管理和互联互通,构建钻完井知识图谱与知识库,点、线、面多维延展,从某一个名词/术语就可以拎出一条或者多条完整的知识脉络,实现知识的有效管理与可视化呈现。


形成场景化智能应用

以互通互联的钻完井知识库和知识图谱为基础,融合业务模型,为客户提供满足业务需求的智能应用。

1)钻完井设计方案辅助编写APP


用户通过定义关键词、导入基础方案等方式明确要编写的方案主题,机器对内外部知识源自动进行检索、分析、整理与融合,按模板自动组稿,快速形成可供编辑的初稿。

在编写过程中,机器还可以为用户自动推送相关知识,供用户快速引用。方案编写完成后,通过智能检测快速分析与其它文章的整体相似度,并且清晰、精准的标记出来,方便用户进行调整。

2)一站式智能搜索APP


基于自然语言处理与知识图谱技术,搜索不再局限于用户提及的关键词,交互更自然,理解更准确,为用户展示更加全面的信息。用户搜索得到的不再只是片面的知识碎片,而是一个完整的知识体系。

3)知识智能推送APP


根据用户的使用习惯及工作进度,知识智能推送APP可以为用户推送当前环节涉及的相关知识,帮助用户减少信息收集与整理的时间。

目前基于钻完井知识图谱的场景化应用APP已在中海油研究总院进行落地应用。未来,智通云联将坚持自主研发和技术创新,为能源行业工业互联网知识中心的建设持续发力,以知识引擎赋能为目标,助力石油石化上游科研院所创新发展。

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作者: suifengmianlai

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