安码费控管理系统采用Ultimus BPM 搭建，费用管控平台的架构如下图：

其中在费用报销环节，以及对公付款环节，需要调用OCR发票识别，方便财务进行有效的票据识别，方便核对发票，以及验真。

从而我们研发了OCR 扫描发票识别过程，在研发的过程中我们比对了现有的OCR服务器，确定是百度所支持的更好并且识别率最高的OCR。

识别后的发票放入个人发票夹中，可实现在报销时关联相应的报销项目。

在移动端识别后台，我们不光要配置百度的OCR接口，还需要匹配的发票模板进行配置。

百度接口支持9种增值税发票的信息核验（包括增值税专票、电子专票、普票、电子普票、卷票、通行费增值税电子普通发票、货物运输业增值税专用发票、机动车销售发票、二手车销售发票等），支持返回票面的全部信息。同时，可直接与同平台的发票识别能力对接，完成发票识别的同时进行自动化验真，并在应用上配置发票识别模板。

以上，不光要考虑上传过程中的识别问题，还要考虑上传中的效率问题，假如手机拍摄过大的图片，我们必须考虑上传大图片导致的效率减低的问题。那么我们有几种方式可以解决这个问题：

• 在上传的过程中，通过客户端程序上传过程中就压缩图片的大小。

• 在上传后图片必须压缩后，在传送给API识别接口，否则较大的图片尺寸识别导致传输的长时间不相应，导致识别效率的下降。

• 不要尝试实时完成识别，可能会导致识别不成功后不能纠错的问题。尝试队列方式。

• 显示图片时，使用压缩后的图片进行显示，防止长时间页面加载的问题。

• 验真服务没有较高的实时要求，可以使用轮询服务验真发票。