说到智能制造，大多数人的关注点都在各种软件上，如ERP、MES、PLM、CAD、CAM等。当然，要实现智能制造必然也离不开这些信息化系统、大数据、IA等新兴技术手段。

但是，装备、物料等硬件在智能制造中也起着非常重要的作用。装备作为智能制造的手段，其自身的智能化水平、柔性范围、效率程度、投资规模等都影响着智能制造实现的效果；而物料作为智能制造的对象，它的原始状态、物流过程、物流方式、质量保证等都要进行策划和研究，以及哪种特定的工艺更适合智能制造、更能发挥智能制造的效率和效益。因此，谷器数据认为企业要想实现智能制造，必须要做到“软硬兼施”才可以。

智能制造的建设一直以来还存在着两个极端趋势：一是简单的“机器换人”，以工业机器人为主体的硬件装备投入为主要方向，认为推进智能工厂就是自动化和机器人化，盲目追求“黑灯工厂”，推进单工位的机器人改造，上马只能加工或装配单一产品的刚性自动化生产线，他们只注重购买高端数控设备，但却没有配备相应的软件系统。二是不结合企业实际需求购买软件，有些企业花百万元、千万元甚至上亿元资金购买国内外各类工业软件，总认为这些软件系统就能够实现智能制造，更能解决企业的一切问题。这两种极端趋势都是盲目性、片面性的具体体现，都没有从企业对智能制造的实际需求出发，最终也不能使企业通过智能制造获得产业变革的主动权。

企业在实施智能制造时不妨从这五个维度考虑：

一是技术维度，技术是智能制造的基础，智能制造的数据来源于技术，既有设计BOM信息，也有工艺信息。

二是管理维度，管理是智能制造的保障，企业各类资源都要通过资源管理系统把作用发挥到极致。

三是装备，装备是智能制造的手段，各类软件系统和物料都必须通过装备的高效作用才能转化为产品。

四是物料，物料是智能制造的对象，实施智能制造的目的就是实现产业革命，让产品质量更好、成本更低，让产品更具市场竞争力。

五是生产，智能制造毫无疑问最后要落脚于生产上，发挥执行的作用，将各类要素体现在生产上，以实现提升效率、降低制造成本，让企业效益更好。