随着装备修理质量要求的不断提高，信息化、数字化技术的不断应用，装备质量信息管理水平要求的不断深化，质量信息的准确性、及时性和有效性将成为影响装备修理关键因素。这就对工厂在装备修理全过程和全要素的质量信息处理上提出了更新、更高的要求。工厂业务的迭代更新进展及持续改善的需求，如何通过信息技术的应用实现质量管理的协同运作和质量数据的科学分析，推进工厂技术改进和维修保障能力提升，已经是装备修理领域工厂面临的重要课题。

当前工厂故检、修理的数字化、自动化水平较低，一般通过手工进行产品的技术参数检测和记录，工作量大、效率低，检测数据未能得到充分地利用，不能形成数据比对分析或深挖数据的潜在价值，无法更好的应用到预防性和可靠性修理中。

一、通过SMART Quality检测数据管理系统，实现检验检测数据的在线采集、自动判定及回填、结构化存储、多样化解析应用，建立设备入网、数据采集和转换标准，建立检测数据管理系统技术标准和管理规范；

二、完成工控机类、半工控机类、纯机械类设备的结构化、半结构化、非结构化数据的在线采集；

三、实现检验检测数据的自动判断，不合格自动告警提示，自动生成检验交检问题在线处理流程及其质量问题台账，实现检验检测数据的自动回填，形成完整的产品修理记录；

四、实现设备检测采集信息、数字化量检具采集信息、人工录入信息的结构化存储和管理；

五、实现了多样化数据检索和多类型数据展示，能够从产品故障趋势、损伤容限、损耗规律和预防性维修等维度，按照机型、产品型号、人员、设备以及维修间隔期等属性，对整机或单个产品的故障影响因素、质量发展趋势、产品使用的可靠性、维修的有效性等进行分析；

六、制定满足检测数据管理系统设备入网、数据交互的接口标准，以及检测数据管理系统技术标准和管理规范。

一、通过SMART Quality检测数据管理系统的建设形成人、机、料、法、环，测、抽样的闭环控制，对制造现场整体环境、仪器设备、人员、方法标准、资料、文件管理等各种资源进行全面、详实的管理，提高工厂质量管理的整体水平，提升企业的形象与竞争能力；

二、维修试验数据管理平台项目涵盖测量业务管理、过程管理、设备管理、基于质量大数据体系分析改进.帮助企业梳理员工的岗位职责，固化部门间质量业务流程，加速了企业内部业务的流转效率；

三、大大减少员工数据统计的工作量，所有业务数据分析系统实时汇总，大大提高效率、保证工作成果反馈的全面性、真实性；

四、大大降低企业的损耗，提升产品质量；同时系统都能够为测量管理体系、质量管理体系等体系外审提供所需的业务数据，质量管理水平的提升将直接带来利润的增长;

五、为企业提供质量管理咨询工作,上线之前为企业、车间梳理并建立完善数字化检测体系标准等工作，帮助企业更好的维护质量管理体系。

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