有人说，Excel能聚合运算，能分析，能做数据分析报表。而BI数据分析工具，看上去也就是做出来的报表更好看一些。事实真的是这样吗？当然不是。外行人看热闹，内行人看门道，BI数据分析工具比起Excel更能满足大数据分析需求。

Excel VS BI数据分析工具

Excel是一个电子表格程序，所能处理的数据量较少，权限管理比较弱，开发维护成本比BI数据分析工具要小。但BI数据分析工具在处理的数据量、权限管理以及多业务系统数据分析上有着更强优势。

1、数据量

举例来说，如果你的Excel工作表在一个月之内就可能突破10000条记录的话，就应该选择BI数据分析工具。因为当Excel的数据量过大的时候，它的查询和计算的速度会明显下降；而BI数据分析工具却不受影响，并且随着BI技术发现，各家BI数据分析工具都在积极提高BI工具所能梳理的数据量，提高分析效率。

举例：新版奥威BI工具采用微服务框架，可以克服因数据量越来越大而导致的效率变慢的问题。

2、权限管理

Excel提供了有限的安全性，它只能限制用户访问和修改的权限，但是无法对用户进行角色的管理，也不能对数据进行行级的访问限制。

BI工具实行集团分级授权，可以对用户仅需角色管理，对数据量、报表的使用权限进行管理限制。所谓集团分级授权，就是给不同组织架构配备不同的管理员，由他们对本组织架构内的用户进行添加，对数据源授权、角色数据授权等进行管理。

3、多业务系统数据整合、清洗与分析

在现代企业中，企业内部会各部门都会有针对性地使用专业系统来存储管理数据，比如对于办公系统，有OA；关于客户数据管理，有CRM；关于生产管理系统，有ERP。企业要做系统化数据分析，就需要将多个业务系统数据整合起来，统一分析口径和标准，实行共享分析。而这恰恰是Excel所不能实现的。

BI工具可以通过对接系统、填报、爬虫来整合多业务系统数据，通过ETL工具对数据进行清洗整理，实现数据共享分析；可以实现多维度动态分析、按需自助分析等。

除此之外，一些BI工具还可以提供一套标准化的数据分析方案，帮助企业迅速打造系统化、标准化的大数据可视化分析体系。这里提名奥威BI工具的金蝶用友标准方案。

金蝶用友标准方案

这是一套针对金蝶、用友各版本ERP用户的标准化数据分析方案，它预设了覆盖销售、财务、采购等主题的数据分析模型以及BI数据分析报表，可以解决80%通用分析需求，将3-6个月的实施周期降至1-6周，甚至可做到0开发，安装即可用！

不管是Excel也好，其他的报表工具也好，在大数据智能可视化分析上都不是BI工具的对手，这点连他们开发厂商也看得很明白。包括微软、帆软在内的厂商早早推出各自的BI数据分析工具，微软有PowerBI，帆软有FineBI。

随着企业的经营发展，数据越来越丰富，数据量越来越大，就越需要BI数据分析工具来进行系统化的智能数据分析挖掘，实现数据驱动业务的数据化运营管理。