软件说明
扩展的机器学习 管理型 Apache Spark 服务便于您访问内置机器学习库的强大功能,而不会因独立管理 Sparkcluster 引起各种烦恼、耗费大量时间并带来多种风险。 借助 IBM Analytics for Apache Spark,我们可处理复杂且繁重的 Spark 管理任务,这可加快迭代速度,让您能够将更多时间集中在开发模型和测试假设上。 开源灵活性 如果您需要较具扩展能力、较灵活的分析和开发环境,产生于云、易于使用、可靠且开放的管理型 Spark 服务具有决定性的作用。 具有五个预先配置的实例规模,从小型到特大型,并且提高了内存、磁盘和 CPU 能力,可适合任何工作负载,且提供每月预算。 IBM 的开源承诺以及在 Apache Spark 上的领导地位为 IBM Analytics for Apache Spark 提供了坚实的后盾,这意味着专家会以 7*24 方式管理服务,让您能够将更多时间投入到分析交付和创新上来。 Jupyter Notebook 集成 大多数人都知道 Apache Spark 的速度超快,而将它与更强大的工作方式之一 – Jupyter Notebook 集成后,它的功能会更加强劲。 借助管理型 Spark 服务,可快速、简单且极为经济有效地在 Jupyter Notebook 中开始工作。通过 Notebook 试用 IBM Analytics for Apache Spark。