耀唐解读
为了能从实际情况出发对企业管理做出即时且明智的决策。企业高管们都需要实时地了解项目计划及其发展动态。
这样做带来的挑战是要实时解读出公司的业务信息包括流程、人员、IT系统信息。不同专业信息的融合加上庞大的信息数据处理量,我们势必需要一个能够承载这一切信息的友好用户界面。统一为我们呈现这些不断增长的数据,更要能支持我们检索与链接需要的具体模型。
这样才能做出按需、即时与明智的决策。以免错误的产生、解决突发的问题、预测市场需求并实现客户预期的超越,使得我们在行业中保持竞争优势。
在我们对企业工程信息数据管理方法不断探索,试错,尝试打造终极解决方案的历程中,工业大数据,这项新兴技术如今悄然走到了我们面前。
工业大数据是指在工业领域中,围绕典型智能制造模式,从客户需求到销售、订单、计划、研发、设计、工艺、制造、采购、供应、库存、发货和交付、售后服务、运维、报废或回收再制造等整个产品全生命周期各个环节所产生的各类数据及相关技术和应用的总称。其以产品数据为核心,极大延展了传统工业数据范围,同时还包括工业大数据相关技术和应用。
目光投射到到我们企业自身,那至今我们日常是如何管理属于我们自己的“大数据”的呢?
图1 工程大数据应用
Level 1-表格管理
以EXCEL为数据载体制作和更新公司里的日报、周报和月报,也可以为公司的会议准备各种数据材料。基于它丰富的图表和统计和公式分析等功能,帮助我们简单快速的建立起我们手上的现有数据表。但Excel仍是一个电子表格程序,而不是一个数据库程序。每次统计数据时都需要从业务部门的系统里进行取数,整个过程耗时耗力。日益庞大的数据量也容易把EXCEL给压垮。
图2 表格管理呈现结果
图3 表格修饰呈现结果
随着互联网的迅猛发展,各行各业通过沉淀了海量的数据,而这大量数据的背后蕴含巨大的商业价值。对于数据分析最基本的要求就是可视化分析,因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点,同时能够非常容易被读者所接受,就如同看图说话一样简单明了。用户需要数据时可以直接从数据库中取数,不用像EXCEL那样,手动从数据库中导出数据,再复制粘贴到表格中,不仅解决了EXCEL的取数问题,也解决了EXCEL性能上问题。
图4 BI数据分析的呈现结果
市场竞争和日趋个性化、创新型的产品,使得我们需要强大的分析功能来管理工程变更、跟踪进度和问题,提供洞察,并使用户能够实时并按背景发现所有正确信息。
PLM ANALYTICS可适应并配置为可以显示高管所需要掌握在掌心的关键指标,帮助高管们每天可以衡量和进行无数的评估。其强大的搜索引擎使用户可以高度直观的方式对产品生命周期的每个阶段获取洞察和引导,完成基于事实同时也和公司目标保持一致的计划评估。包括:项目跟踪、质量、变更和问题管理,从差距到目标的分析、能力评估、零件和装配的比较等等。
图5 大数据对项目进度分析
图6 大数据对问题进行统计分析
图7 大数据对数据变更统计分析
PLM ANALYTICS强大之处在于是所有界面不止于统计和显示,所有统计项目全部链接关键数据,如图8:
EXALEAD PLM Analytics的3DEXPERIENCE解决方案为用户能够快捷、高效的访问来自多个系统的数据而设,以更优化的格式显示所得出的详细、最新和个性化仪表盘。由于采用EXLEAD Cloudview技术,相关工程信息得以揭示、测量和分析,由此实现全球企业在产品开发和制造流程上的改进。
3CON公司是一家全球领先的汽车工业制造设备供应商。需要加快为客户量身定做的机器的设计和交付。
3CON公司利用整套PLM Analytics业务方案,分析和判断商机并赢得更佳的新业务,然后进行设计、工程、验证。最终交付令客户满意的产品。
耀唐科技专注于为中国制造业客户提供数字化解决方案及技术服务,在新能源汽车、高科技、医疗、工业设备等领域有丰富的项目经验和知识积累。
依托达索系统,耀唐科技着力于为客户提供产品研发制造整个生命周期的解决方案和技术服务,包括咨询规划、实施落地、培训及定制化开发等,助力企业数字化创新。