由于不断的技术进步，制造业中的工业机械正在经历一个动态的环境。管理创新、先进的制造和装配操作以实现最高质量，同时优化成本是一项艰巨的任务。

因此，机器制造商正在使用数字孪生体来使其制造更加智能。他们正在发现数字孪生体对机器制造商的影响，以检查从设计到制造，运营管理，调试和使用寿命的数字孪生体过程。

今天，工业机械的技术格局与一切开始的地方相去甚远。

使用数字孪生体进行智能制造

智能制造允许公司提取数据并将其应用于制造操作，包括CNC编程或检查和装配过程。这些信息有助于制定产品的数字孪生体。

当制造商进行加工时，有必要使用传感器和反馈来执行生产和制造过程，以利用数字孪生。当使用检测过程制造加工工具时，检测数据可创建从设计到制造的可追溯性，以及基于高保真数字孪生的闭环过程。随后，有必要将产品的数字孪生与机器的数字孪生联系起来。

一个包罗万象的解决方案对于了解制造过程中的每一步至关重要，包括创意创建、通过加工开发产品、执行和延长整个使用寿命，基于数字孪生体。因此，机器制造商和设计师可以创造价值，降低成本并压缩交付计划。此外，它们可以更快地在制造运营和工程之间实现闭环。

因此，现代技术进步推动制造业走向非凡的创新，这需要更好的机械操作来使您的工厂更加智能。从数字孪生仿真中获得的制造环境和机器制造的优势对于成功的智能制造至关重要。

智能制造与装配与布局

智能制造和运营的另一个优点是装配布局。假设一个位置有五台机器，其他地方有十台机器 – 尽管所有机器可能都很相似 – 但存在差异。要确保在正确的时间将正确的零件放在装配车间的正确位置，需要一个模拟机器位置并向他们提供材料的软件解决方案。这是过程模拟 – 一个新颖的想法，可确保消除高流量区域到接收材料的延迟区域。因此，需要改进工作单元和机器制造商的优化。

一切都需要在触手可及的地方，因此不仅仅是车间布局和模拟，还包括过程模拟。操作顺序中可能存在被忽视的冲突。机械就是把十磅的功能放进一个五磅重的袋子里。因此，组装方法是设计产生的折衷方案。因此，必须查看装配过程并确定在当前趋势中实现更佳质量的工具。

人为因素层面的车间布局能力和流程模拟必须注意所有问题领域。有时，这些问题直到现场发生事件时才会显现出来。例如，螺栓可能会松动并导致故障。但是，根本原因是装配过程能力。因此，必须将其模拟为基本过程的一部分，以改进开发过程。它不仅要查看单个和机器的装配过程，还要同时调度多台机器和多条产品线。

软件对于在软件开发部分模拟前期设计过程是必要的。反过来，必须根据模拟在机器车间模拟PLC代码，并在用例中有效地运行它，以验证代码是否正确执行。此外，这使您可以专注于挑战区域，以使机器进入可调试状态。

不幸的是，当机器闲置或正在测试时，它会占用潜在的现金时间。因此，调试和调试时间越短，您就能越快地将机器送到客户手中，并对零件的运动和运动学进行仿真。

这些是从装配管理运营角度执行的项目，以推动公司的价值和产生更多现金流的效率，以减少利润侵蚀错误和质量问题。

如果没有可执行的数字孪生，这一切都不会发生。

因此，在重新审视这篇涵盖智能制造几个独特方面的初始博客时，我们一致认为，工业制造业正在见证基于快速变化技术的硬件动态，产品和流程的根本变化。因此，我们期待讨论影响工业机械的智能制造的其他关键因素。

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