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企业数字化转型挑战——知识库管理

人们往往推崇自动化程度高的工厂,如无人工厂、黑灯工厂等。

人们往往推崇自动化程度高的工厂,如无人工厂、黑灯工厂等。现实中的案例往往有两种类型:一种是真正的高科技,建设时不惜血本;一种是针对简单操作,如仓储管理。层次上看,可谓“一高一低”。进一步发展下去,要针对相对复杂的生产过程、低成本地提升自动化水平。我们知道:自动化程度高了以后,操作设备的人少了,维护设备的人可能会增多。当工厂的自动化程度高了以后,企业的技术人员就要从事与改进、创新有关的工作。数字化的一个重要作用,就是要提升这些工作的效率。然而,许多中国企业管理不善,技术人员主要充当“救火队员”的角色。要解决从“救火队员”到“改进创新”的转化,同样需要数字化技术。
数字化技术对不同行业的影响差别比较大。总的来说,数字化技术催生了一些新行业,消弭了一些旧行业,创新了一些传统行业。首先,数字化技术创造了数字化相关的行业,比如我们经常说的 ICT(信息、通信、技术)行业都是随着数字化技术的创新而诞生的。新的行业也诞生了新的企业,比如谷歌、亚马逊、Facebook、高通、阿里巴巴、腾讯、百度、京东、美团、滴滴、拼多多、字节跳动这样的公司,都是新行业里的新公司。
随着数字化对行业渗透的深入,它对企业竞争力的影响也会变缓。首先,应用数字化技术的企业会有一定的先发优势,但随着数字化技术的普及,这种先发优势会会逐步被消化掉。虽然数字化转型是大势所趋,但中国企业的数字化转型还参差不齐,差距非常巨大。国家工信安全中心联合阿里研究院,在2019 年对中国的 157 家领军企业进行数字化转型现状进行问卷调查和分析,形成了《中国数字化领军企业调查报告》,从中可以看出企业的数字化转型的一些趋势,以及实现数字化转型的企业的一些经验。

企业数字化转型
企业数字化转型的战略重点将会决定不同的资源配置,因此不同企业结合自身发展战略与现状,在推进数字化转型过程中往往有不同的侧重点。
调查数据发现,当前企业数字化转型的主要目标的前三位分别是提高运营效率、实现以数据为基础的智能决策,以及降低运营成本,然后是获得新用户、提升创新能力、提高企业收入、提升客户满意度。
知识库管理——企业数字化转型的新挑战
知识管理系统对于企业来说,相当是一个辅助工具,你不能完完全全依赖他,但是有一个好的辅助也是十分重要。一款优秀的知识管理系统一定能够帮助企业做到文档管理系统化,实现工作效率大幅提升。
知识管理系统实现什么价值
①统一化:形成企业单位统一的知识文档管理,通过系统规范内部的文档管理,提高企业管理效率;
②赋能化:集成AI人工智能为知识管理系统赋能,为企业赋能,助理企业战略发展、优化提升企业知识管理能力;
③资产化:实现企业内部的企业知识库的建立,有效分类建立知识库,目录分明,文件位置清晰;
④应用化:通过构建知识地图进行有效知识文档快速指引通过企业在各类办公、业务场景下形成知识应用成为在企业办公、业务场景中高效协作应用助手;
⑤协同化:实现内部文档的高效协作和信息共享,提高工作效率。
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作者: suifengmianlai

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