该调查证实数字孪生技术具有许多可以预期的优势，例如提升产品开发的准确性和速度，同时也揭示了一个意料之外的预测结果：三分之二的受访者 (67%) 预计，数字孪生解决方案将在未来六年内淘汰物理样机。

此外，据受访者反映，数字孪生与可持续发展的驱动因素之间有着十分紧密的联系。85% 受访者所在的组织目前正在使用或计划使用数字孪生技术来实现其整体可持续发展目标。

► 普及率取得新的突破：调查表明，企业正在以前所未有的速度采用数字孪生技术。

• 近四分之三 (75%) 的组织已经在利用数字孪生。

• 这些企业中的 71% 仅在过去一年内才开始投资该技术。

• 在尚未采用数字孪生的组织中，有近一半预计其公司将在三年内采用该技术。

► 广泛存在对深入了解数字孪生技术的需求：超过一半的受访者表示，他们对该技术的了解有限，或者认为其令人费解。许多用户 (37%) 表示，他们希望深入了解相关用例、数据优化技术、融合技术以及数字孪生技术的其他方面。

► 可持续发展方面取得突破：调查发现，数字孪生可以利用仿真实现净零未来，因为92% 的受访者表示该技术提高了其组织内的可持续发展水平。组织出于种种原因而使用数字孪生技术来实现各种功能，其中最主要的用例包括：

• 95% 用于更好地指导新产品开发

• 51% 用于创建智能对象

• 50% 用于实时监测真实对

► 颠覆性影响：受访者称其认为受数字孪生技术影响更大的领域如下：

• 提高风险评估准确性，加快上市进程，并提升客户满意度 (73%)。

• 降低维护和保修成本 (62%)。

• 近四分之三的受访者 (73%) 表示，该技术使其产品或生产过程更加节能并/或可减少浪费。

• 在有效利用资源 (76%)、节约能源和节省运营成本 (74%) 以及减少浪费 (60%) 方面，帮助企业实现可持续发展目标。

受访者还认为数字孪生技术将重塑未来的产品开发方式：

• 43% 的受访者认为数字孪生将在未来四年内淘汰物理测试需求。

• 36% 的受访者表示产品开发进程将会加快。

• 33% 的受访者认为对物理样机的需求将会减少。

• 28% 的受访者表示仿真需求将会减少。

• 来自消费电子产品、建筑、工程和营建 (AEC) 以及工业设备行业的受访者大部分认为其组织利用数字孪生技术降低了维护和保修成本。

► 在国际上和组织间产生的影响：调查还发现，高管已经认识到了数字孪生技术的强大力量，但组织内部的高级管理层和用户层的受访者之间存在着明显的认知脱节：

• 81% 的管理层受访者表示其组织正在使用数字孪生技术，而用户层受访者只有 58% 这样认为。

• 同样，68% 的管理层受访者表示其企业正在利用数字孪生技术来实现可持续发展目标，而用户层受访者只有 43% 这样认为。

• 从地域角度来看，70% 的受访者认为印度在未来两年内采用数字孪生的比例将领先于其他国家/地区，而亚太地区的受访者大部分 (78%) 认为其组织已经在采用数字孪生技术。

• 在被问及企业认为哪些技术与数字孪生的相关性更大时，AI 在美国的得分最低 (35%)，而在中国 (65%) 和印度 (59%) 的得分最高。中国和印度在利用数字孪生进行预测性分析方面也处于领先地位。

Altair 在 5 月 4 日至 5 月 24 日期间开展了该项全球调查，吸引了 2007 名受访者，他们都是受雇于多个目标行业的专业人士，其工作职能涵盖数据科学、物联网 (IoT) 和分析、软件工程、研发、工程、信息技术 (IT)/信息系统 (IS)、产品开发和行政管理。受访者来自以下十个国家/地区：美国、中国、法国、德国、印度、意大利、日本、韩国、西班牙和英国。

Altair（纳斯达克股票代码：ALTR）是计算科学和人工智能（AI）领域的全球领导者之一，在仿真、高性能计算 (HPC) 和人工智能等领域提供软件和云解决方案。Altair 能使跨越广泛行业的企业们在连接的世界中更高效地竞争，并创造更可持续的未来。

公司总部位于美国密歇根州，服务于13000多家全球企业，应用行业包括汽车、消费电子、航空航天、能源、机车车辆、造船、国防军工、金融、零售等。