财务数据分析是个相当复杂艰难的话题，数据多、报表多、指标计算复杂多变，即使是经验丰富的财务人员都会觉得棘手。但做得多了，还是会累积大量的经验。接下来就来简单聊聊老财务人累积下来的那些财务数据分析经验与技巧。

接下来，我们会从财务数据的对接、分析模型搭建、数据指标的计算与分析、数据分析的可视化和多维自助进行介绍。

1、数据的对接

当企业要建立起一个完整的财务数据分析体系，那就需要整合各个业务系统中的数据，这里就涉及一个多业务系统数据对接的问题。一般情况下都会采用对接系统，比如对接金蝶K3云星空，以及用友U8U9等不同版本的ERP；或者是从系统中导出数据后，在导入数据分析平台。

还有一个比较特殊的情况，就是当数据存储于第三方平台上，无法通过对接系统、导出数据来接入数据时，可通过爬虫来实现。

2、财务数据分析模型的搭建

搭建数据分析模型需要对业务有较强的认识，对财务分析需求梳理清晰，同时还需要具备一定的IT基础。因此一直以来财务数据分析模型的搭建也都是比较依赖IT的协助，同时也受限于IT对业务的了解不足。

但随着BI大数据分析技术的发展，到低代码、零编程的国产BI大数据分析平台的成熟，这一问题也有了解决的方法。特别是奥威BI大数据分析平台凝聚老财务人的经验，以及对金蝶、用友各个版本的了解，最终形成一套通用标准化的财务数据分析方案，可以无缝对接金蝶用友各个版本的ERP，并为企业提供标准化的数据分析模型、BI数据分析报表。

这一套通用标准化的财务分析方案有一个很显著的特点，就是零开发！这就意味着，企业可以将它直接套用，在极短时间内完成财务数据分析方案的部署开发！

3、财务数据指标的计算与分析

依托于大数据分析平台，财务数据指标的计算与分析也将更加高效智能，特别是能够借助内存行列计算模型计算财务分析指标，只需在奥威BI大数据分析平台前端简单设置，即可自由组合，完成财务分析指标的计算。

4、财务数据分析的可视化、自助多维化

在以前，多维自助分析几乎是无法想象的，但在大数据分析平台上，得益于大数据分析技术以及多维自助分析功能的联合，使得报表浏览者也可以通过点击来修改字段与维度组合，从而获得更加维度的财务数据分析。

也可以通过智能钻取、筛选、联动等功能来实现自助式财务数据分析可视化，更加直观地掌握财务数据信息，为数字化运营提供支持。

前人的经验如果能用于实际的数据分析，将极大地降低试错风险，减少不必要的成本，更将提高数据分析的效率。奥威BI大数据分析平台的财务数据分析方案就是一个例子。