1.政策背景
在全球信息化进入全面渗透、跨界融合、加速创新、引领发展的大趋势下,数据呈现爆发增长,也带来了前所未有的风险与安全挑战,对数据的掌控能力日益成为衡量国家竞争力的关键因素,数据安全成为大国博弈的战场之一。
在国家强化数据战略的大形势下,《中华人民共和国数据安全法》(以下简称“《数据安全法》”)于2021年9月1日起正式施行。作为我国数据安全领域的首部专门律法,《数据安全法》明确了各地区部门在数据安全方面的职责与分工,同时鼓励认证测评专业机构开展数据安全相关检测评估、认证等服务工作,协助各行各业落实数据安全责任和义务。
中共中央网络安全和信息化委员会办公室、工业和信息化部、中国人民银行也陆续出台了《网络数据安全管理条例》《工业和信息化领域数据安全管理办法》《金融数据安全 数据安全分级指南》等相关政策文件和行业标准,为加速推动《数据安全法》的落实,正式提出《信息安全技术数据安全能力成熟度模型(以下简称DSMM)》,DSMM适用于对组织数据安全能力进行评估,也可作为组织开展数据安全能力建设时的依据。
2.DSMM标准介绍
《信息安全技术数据安全能力成熟度模型》(GB/T 37988-2019)(以下简称“DSMM”)是由阿里巴巴联合中国电子技术标准化研究院、国家信息安全工程技术研究中心、中国信息安全测评中心等业内权威机构联合编写的国家标准,于2019年8月30日发布,2020年3月1日正式实施。
DSMM国家标准以组织的数据为中心,围绕数据的采集、传输、存储、处理、交换、销毁全生命周期,从组织建设、制度流程、技术工具、人员能力4个能力维度,按照1-5级成熟度,评价组织的数据安全能力。
3.DSMM评估介绍
3.1.评估依据
数据安全能力成熟度评估(以下简称“DSMM评估”)是依据《信息安全技术 数据安全能力成熟度模型》(GB/T 37988-2019)国家标准和《数据安全能力建设实施指南V1.0》,对组织的数据安全开展能力评估。
3.2.评估内容
DSMM评估以组织为单位,以数据为中心,围绕数据的生命周期,对组织建设、制度流程、技术工具以及人员能力4个能力维度进行评估,涵盖5个成熟度级别、30个数据安全能力过程域和576个基本实践。
3.3.DSMM评估适用对象
(1)数据拥有方:大数据企业、信息技术产业、互联网企业、金融业、银行业、保险业、证券行业、电子商务平台、数据中心、政务和高校等企事业单位。
(2)数据方案提供方:数数据开发/运营商、信息系统建设和服务提供商、信息技术服务提供商等。
4.DSMM评估价值
GB/T 37988-2019《信息安全技术 数据安全能力成熟度模型》(简称DSMM)标准要求是评估的依据。DSMM是从数据安全管理的角度,以企业组织的数据为核心,围绕数据全生命周期进行分析、发现数据安全风险。
通过DSMM评估,可以对企业或组织核心业务系统所面临的数据安全风险进行发现、识别和定性,帮助企业组织高效地定位自身数据安全短板、为企业组织提出具有针对性的数据安全能力提升路径、防范数据安全事件风险,最终帮助企业组织获得数据安全保护能力的成熟度证明,满足安全合规要求。
DSMM评估结果代表企业组织目前的数据安全防护水平,从L1至L5,级别越高代表的数据安全防护能力越强。
5.科大睿智咨询
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