中国石化知识管理平台，通过对专业语料、知识分类、知识关系进行梳理，构建油气勘探开发知识体系。汇聚企业内外部大量的油气行业数据、信息、知识，构建油气行业千万级知识库与亿级知识图谱，支撑形成满足个人、项目团队、跨组织团队知识需求的多项功能。

通过汇聚、挖掘中国石化内外部数百个知识源，形成了基于语义融合的千万量级知识库，并构建了大型知识图谱，推动知识获取全面、准确、快速。在石勘院、物探院等单位，应用语义搜索、智能推荐等功能，科研人员可快速精准找到所需知识，查阅时间缩短70%，科研过程中用于资料收集和研究攻关的时间比重从8∶2 向3∶7 转变。在河南油田、西北油田等单位，应用问答功能，实现对油田生产数据、生产指标、专业知识的秒级获取，提升了生产管理及问题处置能力。

通过应用专题空间、热点分析等APP，可实现对该领域内外部知识的快速整合分析，辅助发现热点，洞察趋势。经研院通过建立数据与知识双驱动构建预测模型，实现了对经济走向、油气价格、潜在风险等基本面、中长期及短期实时预测预警，为业务人员提供决策参考。同时，预测模型可根据预测结果与最终实际结果的对比，以及业务人员对预测结果的调整等，不断学习优化，提升预测准确度。工程院启动热点分析与辅助查新应用，通过汇聚加工钻井设计报告、固井设计报告、完井总结报告等知识资源，并将资源与知识图谱关联，实现了面向业务主题的知识推送。业务人员只要订阅相关专题，就能及时获得新知识资源。同时还可以提供专题技术热点，一键生成查新报告，助力快速了解领域最新发展方向。

中国石化知识管理平台实现了嵌入业务场景、融入业务流程、封装业务系统。

在资讯舆情分析场景中，以业务模型为核心驱动，借助机器人流程自动化（RPA） 自助构建知识服务；在自动组稿应用场景中，可自动完成数据采集、数据清洗、内容翻译、排版组稿等工作，显著提升效率；在盆地评价业务场景中，通过应用辅助编写功能，可按模板快速推荐组稿内容，大幅提高撰写效率。

当前，智通云联采用知识图谱和大模型结合的技术路径在建设油气领域大模型，并将联手石油石化勘探开发研究领域知名研究院，针对油气上游勘探开发相关业务，进行油气基础大模型训练、领域模型微调和强化训练，在研究类典型场景、生产类典型场景进行试点，探索油气领域大模型应用落地模式。

未来，智通云联将持续发挥自身丰富实践经验的优势，依托大模型、知识图谱、自然语言处理、大数据分析等智能技术，助力更多企业构建知识型组织，为能源行业工业互联网建设持续发力。