导 读 

MES在发达国家已实现了产业化，其应用覆盖了离散与流程制造领域，并给企业带来了巨大的经济效益。作为智能制造的重要组成部分，MES市场如火如荼，一片热闹景象。但MES实施成功率不高，市场竞争激烈，低价竞争频发，这些无不在困扰着制造型企业与MES供应商。

MES资深专家、北京理工大学数字化制造研究所所长王爱民教授基于丰富的MES招投标评审经验，以评审专家视角为您总结出MES招投标的三个误区与相关建议。“多算胜,少算不胜。”招标方可从本文了解如何更好地制订MES招标文件，避免为将来MES的实施埋下隐患。“知己知彼，百战不殆”，投标方更可以深度了解评审专家的评审标准，制订出让招标方、评审专家满意的投标文件，而不是深陷低价恶性竞争的泥潭。

　　本文字字珠玑，是难得一见的MES招投标秘笈，敬请收藏，以备用时参考。

　　欢迎转载，请注明作者及来源。

　　智能制造轰轰烈烈，MES建设风风火火。

　　作为智能制造主战场的车间，MES已经成为绝大部分制造企业的必然选择。制造企业不管是出于自身真实需要，还是“追风赶时髦”，几乎都在紧张地策划引进MES或寻求改进已有系统。

　　作为复杂系统和重要投资，企业对MES的采购都非常重视，一般采取招投标方式，期望通过严谨规范的流程更大程度地规避风险。尽管前期小心翼翼，但由于种种原因，很多企业MES的实施效果并不理想，甚至是以失败告终。作为MES建设重要决策阶段的招投标这道关口，没有有效地发挥应有作用，是其重要的原因之一。

　　笔者结合自己参加和跟踪的一些MES招投标评审经历，总结出3个方面需要改进的误区。一点浅见，仅供参考。

1.

无业务不具体，易陷“简单化”误区

　　由于具有企业管理经验和工艺知识深厚沉淀，MES不同于硬件装置，通过调试验证或者第三方测试判定就可以进行评判。作为车间工作有序协调开展的协同系统，MES要深入融合业务，所有参与方都应以此为出发点和考量点。同时，MES技术条款也必须能够进行客观评判，这也是目前招投标中各方要重视的关键。

　　一是，招投双方应遵循“功能场景化”思路。MES应用必须与管理业务流程、工艺业务流程等紧密结合，才能将发标和应标的意图和效果描述清楚和表达明白，绝不是一个个孤立功能的简单罗列。对“标的”如何理解和如何响应？招投双方应共同遵循“功能场景化”思路进行无歧义的表达。而现实情况是，大部分招投标文档中与流程融合应用场景的提炼表达：几乎空白。

　　二是，招投双方应统一“评价客观化”标准。任何系统的建设都是有验收或评价标准的，MES也不例外，但目前MES的定量细化标准基本处于空白状态，虽然我国在2006年发布了一个MES规范，但实在是、实在是、实在是太简单了。那需要什么？依靠招投双方对MES的一致性深度理解，以MES与业务深入融合为出发点，对每个需求、每个目标都要有面向业务应用效果的细化、量化的评价条件和标准。但目前所见MES招投标文档中，这方面却是严重欠缺的。如果没有评价标准，将来又怎么响应“标的”？怎么评价“对标”的程度呢？

　　如果忽视了MES与业务深度融合的根本出发点和考量点，将其简单化，必然导致混乱的过程和失控的结果，项目失败是在所难免的了。

2.

无量化猜测多，易陷“模糊化”误区

　　招标方提供的标的应该是招投标的依据，但不同企业的“用心”程度也差距甚大。有时候甚至简单地以二十多年前ISA95定义的功能为依据，而不是从自身的业务需求出发来进行梳理，所列的需求是否是自身真正需要的、是否真正表达了自己的意图，都是要打问号的。据笔者目前所见，很多招标方对自身功能需求的分析与表述严重不到位，过于粗糙与模糊，这是一个严重的问题。

　　一是，多总体少细节，条款理解易偏差。标的中随处可见“实现什么、支持什么、达到什么”等，对相关细节的描述却严重缺失。比如，实现设备日制管理，其包含的内涵就很多，一般应该包括结合企业工作日历的基本出勤模式自动设置、特定设备单天日制设置、某时间段内某台/所有设备日制设置、特定单个日期所有设备日制设置等细化性的内容，这样的标的才清楚，投标方也才好有个清晰的对照。

　　二是，只定性不定量，实施过程多隐患。答标时，不能简单地说我有这个功能或者“响应标书要求”就可以了，很多投标文件与功能内涵对应的验证条件及相关描述往往严重不足。比如，支持插单这种常见的需求，内涵就非常丰富，应该给出：多大规模并行订单生产的条件下实现插单响应，应该进一步给出：受影响订单是重排还是保留原方案下的适应性调整（比如受影响订单工序所安排的设备保持不变等考虑）等限制性细化要求，而不仅仅是简单响应一下条款就可以了。当然，在上述条件下插单响应时间指标等更好也要给出。

　　如果标的不清楚，在建设执行时，就会演变成：需求总是颠覆性调整，建设始终是从头开始，对双方来说都是一种折磨。就如同射击运动员，标靶不仅是移动的，还是模糊闪烁的，甚至是消失后重新出现的。人为地将做事的难度大幅度提升，那还怎么做事？那还怎么能够保证事情能做成和做好？

3.

有结果无过程，易陷“空洞化”误区

　　投标方尽管准备了厚厚的标书，但很多情况下能看得出来，其实就是用之前的资料堆砌或者简单修改的，应付的成分很大，更严重的可能是文不对题或者是不对标。就算是看起来是用心准备的标书，往往也存在很大的不足，主要是没有体现过程论证的思维。

　　一是，只给目标结果，方案分解不够。有些投标方投机取巧地沿袭了业主的总体/定性描述，给出一些功能框架和方块流程或者软件界面，就说满足要求了，您是想让专家去猜或者替你想象吗？您感觉在这种情况下，专家能给您高分吗？这种问题的主要原因是投标方缺少对业务需求的理解，尤其在招标方需求存在模糊或歧义的时候，不能进行深入阐释，更别提细化分解以及随后的过程性方案了。

　　二是，指标层次不分，让人难以信服。招标方在发标需求中一般会指明一些指标，但这种指标一般都是最终的效果或者效能指标，作为投标方，不仅要保证最终指标，还要分解过程性的技术指标并阐明如何实现和能够达到什么程度，这样招标方和评审专家才能信服你的方案和思路。

MES对标，一定不是简单的字面上或最终结果的文字照抄就可以的，必须领会招标方需求，从过程方案和指标的角度保证最终结果。那些直接说自己满足的投标方，其实都是在避重就轻甚至是想蒙混过关。对标不清楚，还要让人相信你方案思路满足标书要求，不能这样自信吧？

　　针对上述MES招投标的误区，提出如下三点建议，仅供参考。

　　（1）作为评审专家，应该清醒认识到MES与业务深度融合的特点，必须从应用场景和精细评价方面，按照业务关联而不是孤立功能模块的思路，按照需求与响应定量化对照评价的思路，本着为招标方负责任把关的态度，抓住核心重点，孰优孰劣，一目了然。

　　（2）作为招标方，应该在标书中给出细化、定量、明确而没有歧义的需求表达，从标的源头上杜绝业务不明、功能不细、目标不清、考核模糊的现象发生。如果自己有能力梳理需求自然更好，如有必要可引入外智进行诊断和提炼。

　　（3）作为投标方，应该把握招标方真实的需求意图，从过程角度而不是仅仅从最终结果的角度，秉持一种论证的思维进行对标，以此指导准备标书文件并在其中体现。就如同学生答题一样，只写最终答案甚至只抄题目而没有过程，估计也得不了多少分吧。

　　尽管MES招投标是各方角力和妥协的过程，但也是保证MES成功建设的前提，是需要严格把握的第一道关口。我们不希望“当雪崩发生时，没有一片雪花是无辜的”局面发生，我们希望 “当成功庆祝时，所有参与方都是共赢的”局面出现。

天河公司认为，一个合格的MES 平台，应具有以下特点

天河MES基于以上原则，推出T5 平台，具有的特点包含如下：

天河在轻量化场景应用方面有独特的优势，支持车间数据管理，设备管理等场景化应用。

场景化应用举例：

车间数据管理

生产更佳实践

Ø 生产企业面临经常碰到一些难题，比如，怎样缩短交付周期，如何实现小批量生产，如何进行成本的控制。

Ø 如何解决这些问题，对主管人员、企业负责人显得尤为重要，及时获得有关生产的可靠信息变得愈加重要。

Ø 天河车间数据管理模块可以解决生产流程信息不完整，不准确且延迟问题。如果这些情况得不到改善，便会导致生产车间出现严重问题。

Ø 此外，天河车间数据管理是给ERP系统快速传送实际数据的基础，是保证公平成本控制、获得可靠库存概览和重新计算的必要条件。

Ø 从车间终端采集的实时数据，直接帮助车间中的操作人员和主管人员作出准确的判断，这也是实现无纸化生产、建设透明工厂关键的一步。

车间数据管理是建设智能工厂的基础。

Ø 车间数据管理功能能够与其他生产功能无缝集成，提供重要的基本数据。

Ø 给工具和物料配送提供工单数据。

Ø 采集物料批次数据，为其它应用提供准备。

Ø 能够和质量管理统一管理，方便质量部门和生产部门信息沟通记录。

Ø 可以将工作的执行情况作为KPI，为作业员考核提供依据。

Ø 使用工序的进度消息持续对比生产计划和控制中的计划情况和实际情况。

Ø 通过数据采集将设备停机时间与工单、工序、工具、模具、工装等进行关联。

质量追溯系统

完整的产品全生命周期质量追溯系统

Ø 追溯过程中为了还原生产环境，挖掘产生产品质量异常的原因，需要在生产过程中采集制造过程的5M1E信息，包括人、机、料、法、环、测等。

完整价值链的可塑性

Ø 工作在现代生产企业的员工依赖透明的生产流程掌控生产，因此需要全面信息（如已使用物料投料或批量）。质量追溯系统能随时查看车间数据。

Ø 办公室客户端的评估报表。

Ø 所有有效批量/批次/序列号概览。

Ø 按照时间顺序列出的所有批次修改历史记录（如状态变更、数量调整）。

Ø 图标批次追溯/批次树。

Ø 可追溯性（来源和去向）。

DNC&数据采集

主要采集的内容

Ø 人员数据：人员编码，排班情况，上下班情况等。

Ø 设备数据：设备各种状态，运行参数等。

Ø 工装数据：工装编码，工装状态，刀具寿命，刀补参数等

Ø 生产数据：任务单号，产成品数，各种生产过程信息等。

Ø 质量数据：各种检验（首检，序检，终检）结果信息。

让数据说话

Ø DNC可以使整个企业都受益，不仅仅是管理者。

Ø “我很想安装DNC，但又恐怕车间的工人有反感”，有些领导常常有这样的担心。

Ø 还有个别管理不善的管理者还有一个担心：我们原来手工填表的数据是有较大的漏洞，存在一定的虚报现象，但NDC系统如此精准，上此系统后，让老板意识到这些错误了还不得把我开掉。

Ø 很多车间的工人一听到监控系统就紧张，担心这些监控系统是不是就象“监工”一样整天地监视着他们，他们不得不更加辛苦地工作，为此，在刚开始安装DNC时，有个别工人会有些极端的行为：剪断监控设备的网线。

Ø 其实，DNC对车间工人非常有好处，它可以很轻松地找出一些困扰他们很久的问题，从而帮助他们轻松、高效地工作。

原文作者 王爱民老师           编辑转载 自兰光创新