中小企业面临着海量数据的运用难题

如今可利用的数据呈爆发式增长趋势，企业可以更容易地获取广泛的公共数据源来支撑自身的业务发展。同时，企业自身也比以往产出了更多待清洗的数据。 海量信息的整理、集成和运用往往非常复杂，且成本昂贵。而对于小企业来说，需要关心的内容远不止是数据获取与分析带来的成本上升。数据安全、版本控制以及管理等都会给小企业利用大数据获取有用信息带来困扰。对小型企业来说，找到合适的数据外包服务非常重要，不仅可帮助节省企业资源，更能带来丰富的数据信息，进一步帮助小企业利用数据服务促进自身的发展。

DaaS数据即服务模式

如今已经有很多企业采用将非敏感性的信息采集与管理工作进行了外包，利用数据即服务(Data-as-a-Service，DaaS)产品来进行数据管理和利用。DaaS作为一种新颖的IT模式，受到了广泛的欢迎。其精髓在于使数据管理更为集中化，让用户无需关注底层数据的问题，而将注意力完全放在如何使用这些数据来发掘洞悉上面。

探码DaaS大数据服务体系，全面整合数据服务

探码科技是成都本土专业的DaaS服务商（数据即服务），为中小企业客户提供的服务包括数据采集、处理与分析，为中小企业定制数字化运营转型升级的解决方案，实现数据驱动增长。

数据采集服务

大数据的数据源主要为网络日志、视频、图片、地理位置等各类网络信息，而这些数据的汇集是实现大数据应用的基础，所以探码基于自主研发的数据采集系统，以网络信息数据采集为核心环节，灵活迅速地抓取网页上散乱分布的信息（公开），通过智能数据中心提供存储与计算。截止目前，探码已为多个领域企业提供了数据服务，数据采集业务覆盖国内外近20个城市，为各行业交付超过百万合格数据。

数据处理服务

数据采集的重点不在数据本身，而在于如何能够真正地解决数据运营中的实际商业问题。但是，要解决商业问题，就得让数据采集产生价值，就得做数据分析和数据挖掘。所以探码网络数据采集系统在数据采集环节，引入实时数据质量监控和清洗技术，通过强大的集群和分布式计算能力，提高数据采集性能和数据质量监控性能，利用强大的分布式云计算技术，实现数据抽取、数据清洗以及数据质量检查工作。

数据分析服务

完成全面数据采集后，企业就应该有准确的分析和使用数据能力。探码用适当的统计分析方法对所收集来的大量数据进行分析，从而提取有用信息，形成结论并对数据加以更为详细的研究和概括总结。用数据反映出的事实来指导企业工作策略的制定，让企业的工作决策更加理性化而不是经验化。

目前约有17%的中小型企业正在或计划采用DaaS，通过DaaS可以降低IT投入成本，使用高性能终端设备提升工作效率。节约IT开支、保障企业资金链灵活是中小企业选择DaaS的最主要驱动因素；同时，数据安全、售后服务以及产品质量问题则是中小企业不选择DaaS的关键阻碍因素。 探码拥有顶级的高端人才和技术团队支撑，在政府、医疗、交通、旅游、金融、教育、企业等多个领域提供高效的网络大数据采集解决方案 ，同时有完善的售后服务机制，解决了中小企业的顾虑。

总结

小型企业必须寻找最高效的方式来利用大数据。通过选择优秀的DaaS解决方案，对少量的重要数据进行保管，将不是十分重要的数据外包出去是更好的选择。这样小企业就无需担忧数据管理的成本和复杂性，全力投入到市场竞争中去。

文章来源：探码科技