做零售必须保持对市场需求变化的敏锐感，就如做服饰的，要紧追不同季节的流行风向，做生鲜食品等的，需对市场需求有一定的预测能力，确保备货充足。但零售对市场需求变化的敏锐是怎么来的，怎么保持？靠感觉吗？当然不是，对市场需求变化的敏锐靠的是及时、准确的数据分析预测。在互联网经济的带动下，市场流行风向、用户需求变化越来越快，对零售市场敏锐度的考验也随之越来越高要求，零售企业想继续敏锐察觉市场需求变化，还得通过BI报表工具来实现。

用BI报表工具来分析挖掘零售数据，会怎样？

对需求预测的把握更及时、准确，零售销售策略、商品上架率、上架结构更合理

以超市为例，管理决策者可通过分析商品销售，分析哪个商品的销售量在持续攀升，哪些商品的销售在持续下降，从而分析市场需求变化。如果是在以前，本月的数据要在下个月初乃至中旬才能完整收集并分析，而一旦借助BI报表工具的帮助，本月的数据分析在本月就能随时实现分析挖掘，超市管理决策者可在上旬、中旬、下旬等时间节点随时分析挖掘数据，并及时调整销售策略，如调整不同商品的上架率、上架结构、组合销售套餐等。更灵活地迎合市场需求变化，促进销售额提升。

对问题反应更快，解决问题也更快更合理

通过BI报表工具对区域门店数据进行分析，一眼就能看出该区域门店销售额中哪个门店销售额不佳。这是发现问题。

通过智能钻取、高效联动等可视化分析功能层层钻取分析为什么门店销售不佳，联动分析该门店近几个月的销售额趋势、销售情况，更快更全面地分析挖掘原因，从多角度入手了解该店销售情况。这是查找该门店销售额表现不佳的原因。

找到原因，了解该门店的销售情况后，做出更具针对性的提高门店销售额的销售计划，如调整该门店的商品销售组合、商品上架组合，或调整促销优惠力度等。

而这些都只需在接入零售数据后，通过拖拉拽的BI报表制作方式快速分析挖掘，奥威BI报表工具将自动在海量数据中完成数据匹配、分析挖掘，并通过直观易懂的方式将数据情况呈现出来。易操作、直观易懂，让门店销售数据从分析挖掘到浏览者接收信息间耗时更短，更及时。甚至浏览者可根据自己的思考方式个性化调整BI报表，更快、更准确地看到自己想要看的内容。

而以上，仅仅是奥威BI报表工具应用于零售数据分析的一角，在实际的零售数据分析中，不管是BI报表制作，还是浏览者自助式分析数据、随时随地查看BI报表都只需简单地点击或拖拉拽，操作简单、分析挖掘效率高、数据展现直观易懂才能更及时、准确地满足不同人的数据可视化分析需求，才能更有效地提升正零售团队的营销能力、销售能力。（登录奥威BI官网，更详细了解奥威BI独有的零售连锁行业解决方案）